Gå til indhold
Løsninger

Codespace

Et udviklingsmiljø til dataanalyse og optimering

Codespace er et udviklings- og udførelsesmiljø til tilpasset dataanalyse og procesoptimering ved hjælp af Python.

Brugere, Guard eller eksterne konsulenter kan udvikle analyser, der kører med definerede intervaller i et isoleret miljø, med Data Vault som den eneste grænseflade til driftsdata. Resultaterne kan derefter visualiseres i applikationer som Dashboard, Alarmer og Kort eller stilles til rådighed via API'er til optimering af styresystemer.

Codespace er tilgængeligt i tre niveauer, lige fra deterministiske beregninger og grundlæggende statistisk analyse til avanceret prædiktiv analyse ved hjælp af maskinlæring.

Bygget til tilpasset analyse

Forskellige operationelle udfordringer kræver forskellige typer analyser. Codespace tilbyder et miljø, hvor brugerne kan udvikle og køre tilpassede Python-baserede analyser ved hjælp af de operationelle data, der er tilgængelige via Data Vault.

Det isolerede udførelsesmiljø adskiller analysen fra de underliggende operationelle systemer, mens Data Vault leverer grænsefladen til dataene.

Analyser kan planlægges til at køre med definerede intervaller, hvilket gør tilpassede beregninger og modeller til en gentagelig del af den operationelle arbejdsgang.

Fra beregninger til prædiktiv analyse

Kodeområdet er tilgængeligt i tre niveauer, hvilket gør det muligt at tilpasse analyseniveauet til applikationens behov.

Grundlæggende

Deterministiske beregninger på tidsseriedata, herunder aggregering og beregninger baseret på aritmetiske og lineære udtryk.

Standard

Statistisk multivariat analyse af tidsseriedata for at identificere og analysere relationer mellem variabler.

Premium

Prædiktiv analyse af tidsseriedata ved hjælp af avancerede analytiske metoder og maskinlæring.

 

Vigtigste fordele

Tilpasset analyse

  • Udvikle Python-baserede analyser, der er skræddersyet til specifikke drifts- og proceskrav.

Isoleret udførelsesmiljø

  • Kør analyser i et isoleret miljø med Data Vault som grænseflade til driftsdata.

Planlagt udførelse

  • Planlæg analyser til at køre med definerede intervaller, hvilket gør gentagelig analyse til en del af den operationelle arbejdsgang.

Brug resultater på tværs af Guard Cloud

  • Visualiser analyseresultater i applikationer som Dashboard, Alarmer og Kort.

Forbind resultater til kontrolsystemer

  • Gør analyseresultater tilgængelige via API'er til brug i optimering af kontrolsystemer.

Tre niveauer af analyse

  • Vælg mellem deterministiske beregninger, statistisk analyse og prædiktiv analyse ved hjælp af maskinlæring.

Pålidelig når det gælder

Codespace tilbyder et kontrolleret miljø til udvikling og kørsel af tilpassede analyser baseret på driftsdata.

Med Data Vault som grænseflade til driftsdata og analyser, der kører i et isoleret miljø, tilbyder Codespace en struktureret måde at udvide brugen af ​​data uden at ændre de underliggende driftssystemer.

Resultatet er et fleksibelt miljø til at omdanne driftsdata til analyser, der kan understøtte procesoptimering og optimering af kontrolsystemer.