Treat Smart
Spildevandsrensning påvirkes af stadig skiftende hydrauliske belastninger, det indkommende vands sammensætning og eksterne forhold.
Guard Treat Smart bruger maskinlæring og eksisterende driftsdata til at optimere doseringen af fældningskemikalier, forudsige indkommende spildevandsmængder og estimere indsivning og uvedkommende vand. Resultatet er mere velinformeret processtyring uden behov for ekstra instrumentering.
Bedre beslutninger begynder med bedre prognoser
Ved at kombinere procesdata i realtid, historiske mønstre og eksterne faktorer giver Treat Smart doseringsanbefalinger og prædiktiv indsigt i skiftende renseforhold.
Optimering af renseprocessen
Behovet for fældningskemikalie ændrer sig med det indkommende vands forhold. Treat Smart analyserer driftsdata og eksterne påvirkningsfaktorer for at beregne anbefalede doseringsniveauer, der afspejler disse variationer.
Modellen tilpasser sig løbende driftsmønstre og sæsonvariationer, hvilket understøtter mere stabil renseydelse og et lavere kemikalieforbrug.
At forstå vandet, før det ankommer
Nedbør, snesmeltning og jordens vandmætning påvirker, hvor meget spildevand der når et renseanlæg – og hvornår.
Treat Smart forudsiger indkommende mængder og estimerer indsivning og uvedkommende vand ud fra eksisterende målinger. Forklarlig AI hjælper operatørerne med at forstå de faktorer, der ligger bag prognoserne, og med at forberede sig på skiftende hydrauliske belastninger.
Vigtige fordele
- Optimeret dosering af fældningskemikalier baseret på procesforhold
- Lavere kemikalieforbrug
- Prædiktiv analyse af indkommende vandmængder
- Kontinuerlig estimering af indsivning og uvedkommende vand
- Virtuelle målinger uden ekstra sensorer
- Forklarlige prognoser og beslutningsstøtte til driften
Sådan fungerer det
Renseprocessen er en del af et større system
Udforsk, hvordan samspillet mellem det indkommende vands forhold, driftsdata og prædiktiv analyse kan understøtte en mere velinformeret spildevandshåndtering.