Treat Smart
Avløpsrensing påvirkes av stadig skiftende hydrauliske belastninger, sammensetningen av innkommende vann og eksterne forhold.
Guard Treat Smart bruker maskinlæring og eksisterende driftsdata til å optimalisere doseringen av fellingskjemikalier, forutsi innkommende avløpsmengder og estimere innlekking og fremmedvann (I/I). Resultatet er mer informert prosessstyring uten behov for ekstra instrumentering.
Bedre beslutninger starter med bedre prognoser
Ved å kombinere prosessdata i sanntid, historiske mønstre og eksterne faktorer gir Treat Smart doseringsanbefalinger og prediktiv innsikt i endrede renseforhold.
Optimalisering av renseprosessen
Behovet for fellingskjemikalie endrer seg med forholdene i innkommende vann. Treat Smart analyserer driftsdata og eksterne påvirkningsfaktorer for å beregne anbefalte doseringsnivåer som tar hensyn til disse variasjonene.
Modellen tilpasser seg kontinuerlig driftsmønstre og sesongvariasjoner, noe som støtter mer stabil renseytelse og redusert kjemikalieforbruk.
Å forstå vannet før det kommer
Nedbør, snøsmelting og jordas vannmetning påvirker hvor mye avløpsvann som når et renseanlegg – og når.
Treat Smart forutsier innkommende mengder og estimerer innlekking og fremmedvann ut fra eksisterende målinger. Forklarbar AI hjelper operatørene med å forstå faktorene bak prognosene og forberede seg på endrede hydrauliske belastninger.
Viktige fordeler
- Optimalisert dosering av fellingskjemikalier basert på prosessforhold
- Redusert kjemikalieforbruk
- Prediktiv analyse av innkommende vannmengder
- Kontinuerlig estimering av innlekking og fremmedvann (I/I)
- Virtuelle målinger uten ekstra sensorer
- Forklarbare prognoser og beslutningsstøtte for driften
Slik fungerer det
Renseprosessen er en del av et større system
Utforsk hvordan samspillet mellom forholdene i innkommende vann, driftsdata og prediktiv analyse kan støtte mer informert avløpshåndtering.