Guard Wastewater Intelligence
Fra fragmentert innsikt til systemforståelse
Innlekking og fremmedvann påvirker hele avløpssystemet – reduserer kapasiteten, øker presset på renseprosesser og bidrar til høyere ressursforbruk og risiko for overløp.
Likevel er informasjonen som trengs for å forstå problemet ofte fragmentert.
Guard Wastewater Intelligence kobler sammen driftsdata, maskinlæring og autonom sensorikk for å skape en klarere forståelse av innlekking og fremmedvann – fra konsekvensene ved renseanlegget til kilden i avløpsnettet.
Treat Smart
Mål konsekvensen
Bruker eksisterende prosessdata, eksterne faktorer og maskinlæring til å kvantifisere innlekking og fremmedvann, forutsi fremtidige belastninger og optimalisere renseytelsen.
Zones
Vit hvor du skal lete
Identifiserer hvilke områder av avløpsnettet som bidrar mest til innlekking og fremmedvann, og hjelper forsyninger med å fokusere undersøkelser og ressurser der de betyr mest.
Matrix
Finn kilden
Bruker autonom sensorikk og GIS-basert analyse for å finne sannsynlige innlekkingspunkter på rørnivå – uten permanent instrumentering, kabling eller graving.
AI Insights
Forstå systemet
Oppdager viktige avvik, trender og skiftende forhold i driftsdata, med forklarbar AI som setter kompleks analyse i en operativ kontekst.
Digitalisering er ofte forbundet med å legge til instrumentering.
Flere sensorer skaper mer data. Mer data skaper mer innsikt.
Avløpsinfrastruktur utfordrer denne antagelsen.
Instrumenteringen varierer mellom forsyninger. Målinger blir sparsomme lenger inn i nettet. Og det er verken praktisk eller nødvendig å installere permanente sensorer i et helt avløpssystem.
Wastewater Intelligence tar en annen tilnærming.
På renseanlegget bruker vi dataene som allerede finnes.
På tvers av nettet finner vi ny verdi i eksisterende informasjon – inkludert data som ble samlet inn for helt andre formål.
Og når dataene til slutt tar slutt, endrer vi hvordan de skapes.
Teknologien følger infrastrukturens virkelighet, i stedet for å be infrastrukturen om å følge teknologien.