Guard Wastewater Intelligence
Från fragmenterad insikt till systemförståelse
Inläckage och tillskottsvatten minskar avloppsnätets kapacitet, ökar den hydrauliska belastningen på avloppsreningsverken och bidrar till högre energiförbrukning och ökad risk för bräddning.
Digitalisering förknippas ofta med fler sensorer och mer data. Men avloppsinfrastrukturen utmanar det antagandet. Mätningarna blir allt glesare ju längre in i avloppsnätet man kommer, och att instrumentera ett helt system permanent är varken praktiskt eller nödvändigt.
Guard Wastewater Intelligence kombinerar befintliga driftsdata, maskininlärning, GIS-analys och autonom avkänning för att kvantifiera oönskat vatten, förutse hydrauliska belastningar och identifiera vilka avrinningsområden och ledningssträckor som bidrar. Genom att skapa nytt värde ur befintliga mätningar och komplettera med riktad datainsamling där det behövs stöder lösningen optimering av reningsprocessen, systematiska utredningar av inläckage och tillskottsvatten och bättre prioritering av förnyelseåtgärder.
Tekniken följer infrastrukturens verklighet, i stället för att kräva att infrastrukturen anpassar sig efter tekniken.
Att sluta cirkeln i avloppshanteringen
För att förstå avloppsinfrastrukturen krävs olika analysmetoder på olika nivåer i systemet.
Treat Smart analyserar hydrauliska belastningar och stöder optimering av reningsverket. Zones identifierar avrinningsområden som bidrar till inläckage och tillskottsvatten, medan Matrix använder autonom avkänning för att lokalisera sannolika inläckagepunkter. AI Insights tillämpar förklarbar AI för att identifiera mönster, avvikelser och samband i driftsdata.
Tillsammans kopplar de fyra modulerna samman reningsverkets prestanda med förhållandena i hela avloppsnätet och ger ett tekniskt underlag för mer riktade utredningar, driftförbättringar och långsiktig infrastrukturplanering.
Utforska Wastewater Intelligence
Vanliga frågor
Förstå ditt avloppssystem.
Från reningsverk till avloppsnät – upptäck vad dina data visar om systemets prestanda.