Guard Wastewater Intelligence
Fra fragmenteret indsigt til systemforståelse
Indsivning og uvedkommende vand reducerer kloaknettets kapacitet, øger den hydrauliske belastning af renseanlæg og bidrager til højere energiforbrug og øget risiko for overløb.
Digitalisering forbindes ofte med flere sensorer og flere data. Men spildevandsinfrastruktur udfordrer den antagelse. Målingerne bliver stadig sparsommere, jo længere ude i kloaknettet man kommer, og permanent instrumentering af et helt system er hverken praktisk eller nødvendig.
Guard Wastewater Intelligence kombinerer eksisterende driftsdata, maskinlæring, GIS-analyse og autonom registrering for at kvantificere uønsket vand, forudsige hydrauliske belastninger og identificere, hvilke oplande og rørstrækninger der bidrager. Ved at hente ny værdi ud af eksisterende målinger og supplere med målrettet dataindsamling, hvor det er nødvendigt, understøtter løsningen optimering af renseprocessen, systematiske undersøgelser af indsivning og uvedkommende vand og bedre prioritering af renoveringstiltag.
Teknologien følger infrastrukturens virkelighed i stedet for at bede infrastrukturen om at følge teknologien.
At lukke cirklen i spildevandshåndteringen
At forstå spildevandsinfrastruktur kræver forskellige analysemetoder på forskellige niveauer i systemet.
Treat Smart analyserer hydrauliske belastninger og understøtter optimering af renseanlægget. Zones identificerer oplande, der bidrager til indsivning og uvedkommende vand, mens Matrix anvender autonom registrering til at lokalisere sandsynlige indsivningspunkter. AI Insights anvender forklarlig AI til at identificere mønstre, anomalier og sammenhænge i driftsdata.
Sammen forbinder de fire moduler renseanlæggets ydeevne med forholdene i hele kloaknettet og giver et teknisk grundlag for mere målrettede undersøgelser, driftsforbedringer og langsigtet infrastrukturplanlægning.
Udforsk Wastewater Intelligence
Ofte stillede spørgsmål
Forstå dit spildevandssystem.
Fra renseanlæg til kloaknet – opdag, hvad dine data fortæller om systemets ydeevne.