Guard Wastewater Intelligence
Fra fragmentert innsikt til systemforståelse
Innlekking og fremmedvann (I/I) reduserer kapasiteten i avløpsnettet, øker den hydrauliske belastningen på avløpsrenseanlegg og bidrar til høyere energiforbruk og økt risiko for overløp.
Digitalisering forbindes ofte med flere sensorer og mer data. Men avløpsinfrastruktur utfordrer denne antagelsen. Målingene blir stadig sparsommere lenger inn i avløpsnettet, og permanent instrumentering av et helt system er verken praktisk eller nødvendig.
Guard Wastewater Intelligence kombinerer eksisterende driftsdata, maskinlæring, GIS-analyse og autonom sensorikk for å kvantifisere uønsket vann, forutsi hydrauliske belastninger og identifisere hvilke nedbørfelt og rørstrekk som bidrar. Ved å hente ny verdi ut av eksisterende målinger og supplere med målrettet datainnsamling der det er nødvendig, støtter løsningen optimalisering av renseprosessen, systematiske undersøkelser av innlekking og fremmedvann og bedre prioritering av rehabiliteringstiltak.
Teknologien følger infrastrukturens virkelighet, i stedet for å be infrastrukturen om å følge teknologien.
Å lukke sirkelen i avløpshåndteringen
Å forstå avløpsinfrastruktur krever ulike analysemetoder på ulike nivåer i systemet.
Treat Smart analyserer hydrauliske belastninger og støtter optimalisering av renseanlegget. Zones identifiserer nedbørfelt som bidrar til innlekking og fremmedvann, mens Matrix bruker autonom sensorikk til å lokalisere sannsynlige innlekkingspunkter. AI Insights bruker forklarbar AI til å identifisere mønstre, avvik og sammenhenger i driftsdata.
Sammen kobler de fire modulene renseanleggets ytelse til forholdene i hele avløpsnettet, og gir et teknisk grunnlag for mer målrettede undersøkelser, driftsforbedringer og langsiktig infrastrukturplanlegging.
Utforsk Wastewater Intelligence
Ofte stilte spørsmål
Forstå avløpssystemet ditt.
Fra renseanlegg til avløpsnett – oppdag hva dataene dine forteller om systemets ytelse.